数据科学促进化学和材料科学

能源部-科学办公室科学办公室
发表于:

申请截止日期:

过期的

类型

奖学金

参考编号

de -弗- 0002474

美国能源部基础能源科学(BES) SC计划宣布有兴趣接收来自研究团队的新申请,扩大数据科学方法与BES研究学科的整合,以加速科学发现和克服这些领域的困难挑战。该FOA专注于利用快速增长的数据科学的新应用,包括人工智能(AI)和机器学习(ML)方法。FOA将支持研究团队在化学科学、地球科学和生物科学(CSGB)以及材料科学与工程(MSE)等BES部门的研究领域开展协同计算、实验和理论研究。拟议研究的重点必须是基于科学的、数据驱动的方法,为基础的能源科学挑战提供解决方案,否则是不可能的。该应用的目标应该是将新的数据科学、不确定性量化和其他人工智能和ML方法与领域科学相结合,以独特的方式推进对与化学和材料系统相关的基本属性和过程的理解,并在动态条件下实现函数和行为的可预测性。
类别:科学技术和其他研究与开发。

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奖学金

参考编号

de -弗- 0002474

美国